数理金融学学些什么

数理金融学是一门结合了数学、统计学、经济学和金融学的交叉学科，它使用数学工具来研究金融市场的行为和结构。以下是数理金融学主要学习内容的一些要点：

数学基础：

学生需要掌握随机过程的数学知识，包括布朗运动、Ito引理等概率统计的相关内容。

数值分析：

良好的数值分析和计算能力对于理解和应用金融数学模型至关重要。

金融市场结构：

理解金融市场的基本功能、结构和模型。

金融理论建模：

学习如何建立金融市场的数学模型，包括资产定价理论、投资组合选择理论等。

金融数学工具：

掌握金融数学中的一些重要工具，如Black-Scholes期权定价公式、二叉树定价模型和状态价格定价模型等。

应用数学：

应用数学、统计学与计算在金融领域的应用，包括套利、最优与均衡等基本概念。

金融实践：

通过仿真计算和计量经济分析，将理论结果应用于实际金融问题，为金融机构、行业或政府提供技术分析咨询。

数理金融学的课程通常包括核心课程和选修课程，涵盖经济、数学、计量经济学/统计和计算/数值分析等领域。课程时长通常为18个月，共31学分。

这个专业适合那些具有应用数学、物理和工程背景，或在经济、商科或金融专业中有坚实数理背景的学生，他们希望在金融机构、行业或政府领域从事高科技金融职业