来源：DataFunTalk
2025年4月19日，第75期DataFunSummit：大模型时代数据科学的变与不变将在DataFun线上社区举办，数据科学主题峰会已经连续举办5届，是国内少数关注数据科学主题和数据科学从业者的专业会议之一。
本次会议继续由DataFun社区主办，计划邀请30+位重量级数据科学家同台分享交流，深入辩证的探讨大模型时代数据科学在技术与应用的“变与不变”，立足不变夯实基础，顺应变化逐浪新潮流。
在4月19日下午的数据科学与供应链论坛，清华大学工业工程系博士后王志远老师将出席此次会议，并带来主题分享：
专家介绍：
王志远，北京理工大学博士毕业，新加坡国立大学访问学者，现为清华大学工业工程系博士后，研究聚焦于鲁棒优化、换电服务网络规划等领域，在国内外重要期刊发表多篇论文，参与多项国家自然科学基金项目，并与知名企业合作进行优化算法落地。曾多次在国际学术会议进行报告，致力于推动优化技术在工业界的应用。
演讲介绍：
本次演讲将聚焦于如何利用数学建模和优化算法来解决换电服务网络规划与最后一公里配送问题。在当前出租车换电模式与无人驾驶技术快速发展的背景下，合理规划换电站布局、优化电池供需管理，对提升运营效率、降低成本至关重要。本次分享将针对换电需求空间分布不均衡的问题，展开换电站选址与定容研究， 提出有序换电策略，构建分布式鲁棒优化模型，设计列与约束生成算法，并利用北京换电车辆数据验证模型与算法有效性，给出管理见解。随后介绍最后一公里配送相关问题。
报名方式
演讲提纲
1.研究背景与行业趋势
城市级出租车换电运营模式的变化
辅助驾驶向无人驾驶发展的影响
换电站规划的关键挑战
2.有序换电策略：应对换电需求不均衡
车辆如何在实时调度下选择换电站
该策略如何优化电池供需匹配
3.分布式鲁棒优化模型构建
采用 带提前期的随机周期库存模型 刻画电池供需
构建 两阶段分布式鲁棒优化模型 解决选址与定容问题
4.求解算法设计
解析 模型凸性 与 对偶问题最优解的结构特性
设计 列和约束生成算法 以高效求解
5.对抗策略与预分配策略
如何将模型转化为 混合整数二阶锥规划 进行求解
与持续性相关的离散优化理论应用
6.数值实验与策略对比
Sioux-Falls 交通数据集上的算法验证
北京市换电车辆真实数据的 三种策略对比分析
验证 有序换电策略在空间上平衡需求、减少电池需求
7.最后一公里配送
听众收益：
了解 换电站规划的核心优化问题 及最新的研究进展
学习 鲁棒优化与列约束生成算法 在实际问题中的应用
认识 有序换电策略的实际价值 及其在智能调度中的潜力
落地挑战和方案重点
算法需解决大规模问题下实时调度的落地，实现从理论到实际部署的转化。
大会议程
